RANSAC方法相关论文
在计算机视觉系统中,几何特征是识别物体的重要属性,当图像中物体的位置、方向或尺度发生变化时,利用物体的几何特征依然可以描述......
基础矩阵的计算是计算机视觉中相机自标定的关键步骤,为了提高基础矩阵的精度,在随机抽样一致性(RANSAC)算法的基础上提出三点改进......
本文把星表匹配问题转化成计算机视觉中的对应点匹配问题,接着使用二维Delaunay三角化方法对星表进行三角化,然后用RANSAC方法对星......
影像配准是运动视频处理应用中的关键技术,从计算机视觉角度出发提出了一种针对运动视频处理的自动影像配准方法。其主要思路可以......
提出了一种基于特征点的全自动高分辨率遥感影像配准方法,该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配,并通过......
在冠脉造影的三维重建过程中,由于在成像过程中不同方向上的对应图像形状差别很大,通过常规的特征点匹配方法得不到匹配点,因此只......
基本矩阵包含了摄像机的所有内参数和外参数信息,求解基本矩阵是计算机视觉中的重要研究课题。在介绍极线几何和基本矩阵理论后,提......
文章利用参考棒上参考点的不对称性,且相对其中心位置的保持不变的特点将两幅特征图像上特征点一一进行了匹配,并对所求解的单应矩......
